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如何正確使用nofollow在什么時候使用合適

2017-07-24 16:13:22

SEO優化
網站SEO優化收不了用到nofollow。什么是nofollow屬性:對于前端開發者來說,nofollow就是標簽的一個屬性,書寫格式為:< a href=”(網址)” rel=”nofollow” >時崎慕意博客< /a > 如果說再詳細點的話還要加上(title+alt屬性),對于我們seoer來講,只要會用就OK了,寫代碼不是我們該做的。關于nofollow這個屬性其作用是不向這個鏈接傳遞權值,確切的講被鏈接的頁面理論上是沒有任何好處的!

nofollow常用在什么地方

就拿我的博客來舉個栗子,我博客的每篇文章下面都有評論區。 評論區都是需要輸入電子郵箱+個人網站+名稱+(評論信息) ,審查元素即可看到a標簽中nofollow屬性是存在的! 不僅是這里,文章中的某些鏈接我也親自加上了nofollow屬性、聯系我們等 (注意一點:博客評論和留言的地方最好不要去掉nofollow,往往有很多來路不明的網站來你的網站發布外鏈)

友情鏈接是否要加上nofollow?

答案是:不。 可以說這是一種不友好的行為,我個人也是非常的鄙視。

那么解決上面的問題后我們總結一下:

nofollow怎么用呢

一個網頁被分給的權值是有限的,為了避免網頁的權重被稀釋,廣告、文章評論區、留言區等,當這些鏈接都不是你愿意傳遞權重的時候,應當加上nofollow! 關于廣告,可能許多新手都不懂nofollow的作用,常常使用js、iframe嵌套; 有SEO優化基礎的因該知道,這是對搜索引擎不友好的行為。

文章頁鏈接、聯系我們; 關于這方面在上面的問題我也提到過,就簡單的舉個栗子: 假如我要分享百度云盤的網站SEO優化教程,當我在文章后面加上百度云鏈接的時候就在a標簽加上nofollow屬性。

痛點價值多大

當然,生活中的痛點遍布,但是,不是所有的痛點都值得我們去深度挖掘,當我們發現一個痛點時,首先要做的就是對這個痛點進行判斷。如何判斷?

 

 

是否是迫切的

是否是必須解決的?

出現的頻率是否高?

持續的時間是否長?

當一個痛點的出現,迫切又必須被解決,出現頻率又頗高且持續時間很長,這個痛點必然是高價值的。反之就是低價值的。既然是高價值痛點,我們就可繼續想法子解決痛點,還有很多痛點位于高價值和低價值之間,如何取舍,就需要結合下面幾方面綜合考慮。

簡單舉個常見的例子:作為經常外出的銷售工作者,由于經常使用手機聯系跟進客戶,大都會面臨的問題就是,手機電量耗電飛快,每天下午兩三點電量都已經超低了,但是又沒有地方和時間讓你及時充電,以致很多事情都被耽誤了,此時,手機無法及時充電是你的痛點,既然是痛點,我們就用上面四個判斷標準來分析這個痛點的價值如何。

1、是否是迫切的?是的,如果解決不了,客戶聯系不上,單子可能就黃了,不僅如此,上網、線上支付什么的通通不能用。

2、是否是必須解決的?是的,除非你要換手機,不然都得給這部手機充電。

3、出現的頻率是否高?高啊,每天都來一兩次。

4、持續的時間是否長?長啊,只有有電源的地方才可以充電,在外面真心不好找。

根據這是個標準判斷,這是個價值很高的痛點。實際運用中,我們可以看下OPPO手機如何利用這個痛點的。“充電5分鐘,通話兩小時”,正中用戶內心,從OPPO去年截止現在的銷售額就可以看出,這個痛點抓的準不準。

痛點能否被解決?

有價值的痛點是發現了,那這個痛點是否能被解決呢?如果不能被解決,那它只能是一個待解決的命題,不能轉化為需求。只有能被解決的痛點才能上升為需求。就好比在地鐵被實行前,群眾是不會產生辦理地鐵卡的需求的。

如何判斷一個痛點是否能被解決呢?只需要做個簡單調查即可,調查是否有人已經開先河的解決了這個痛點。

如果有人解決了,說明這痛點能被解決,我們就可以看看是如何解決、效果如何等。

如果沒人解決,為什么沒有被解決?不能解決的關鍵問題在哪?就好比上面手機充電的例子,及時現在出現了充電寶能隨時解決充電問題,但是,手機本身還是需要每天幾充,只能說痛點緩解,不能說是解決痛點。

目標用戶群體有多大?

冬天的時候,你覺得很冷的時候,你也會下意識的認為身邊的人也冷,這就是思想和觀念強加給其他人,正如一個人的痛點被發現以后,很多人會理所當然的認為這個痛點是所有人的痛點。作為產品運營的參與人,突破認知障礙是關鍵。

所以,在發現一個痛點后,我們應該弄清這個痛點的目標群體量,如果只是少數人有這個痛點就pass,如果有大量群體都有這個痛點,有機會哦,那就開始研究目標用戶是誰,然后在去調研這個目標用戶群體的數量。如何進行?接著看。

1、收集用戶特征

我們知道,痛點的最開始階段都是源自于某個具體的人,所以我們要從這個人下手,將其特征標簽化,包括:個人 屬性、社會屬性、消費行為、目標、行為、使用場景以及遇到的問題等??珊唵慰蓮碗s。

2、假設問題

收集完用戶特征,我們就可以得出這個人的信息,我們就可以做出很多假設,從不同的年齡段上、不同的消費層次上的人是否也會遇到這個痛點。為了檢驗假設成立,我們就可以利用用戶訪談來收集更多的數據。

在產品研發初期,目標用戶群體都是不明確的,所以我們就可以多做些假設,去研究拓展目標用戶的數量邊界,目標用戶一旦確定,在研發產品中后期,就可以根據目標用戶群體的特征具體假設分析。

3、用戶訪談

選定用戶范圍,就可以定向的去進行用戶訪談,將訪談過程中的收集的信息進行處理進一步標簽化。用戶訪談數量越大,也就是說樣本數量越大,覆蓋范圍越廣,所得出的結論也就越偏向于真理。

4、統計分析

我們將收集到的目標用戶數據信息進行分類,當然,具有相同標簽的放在一起統計。數據對比,做出用戶特征分層。

5、得出用戶畫像,明確目標用戶

做出用戶特征分層之后,根據每類用戶所具有的特征信息,可以得出目標用戶畫像,明確目標用戶群體。

6、調查目標用戶群體數量

根據用戶畫像,我們已經很清楚的知道了我們的目標用戶是誰,這些用戶在什么地方可以找到,接下來就可以通過推算,數據報告,調研等方式判斷出這個用戶群體有多大了。

目標用戶群體商業價值有多大?

弄清楚目標群體規模后,還要看群體價值,根據以下兩個指標:一是收入,二是可支配的消費能力。如果一個痛點的用戶群體很大,但是沒有什么消費能力,這個痛點解決起來可能有問題。更適合去做公益的產品,而不是做商業的產品。

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